前回の記事では、正規母集団の母平均、母標準偏差が分かっている状況の中、取り出したn個の標本平均を区間推定する方法を紹介した。

$$-1.96 \leqq \frac{\bar{x} – μ}{\frac{σ}{\sqrt{n}}} \leqq +1.96$$

上記の不等式を解いて、xバーを推定していくわけだが、詳しくは以下の記事を見て復習してくれ。

今回は正規母集団の母標準偏差、そして標本平均が分かった状況から、母平均の区間推定をおこなっていく。

いつもどおり身長を例にしよう。

母標準偏差が10の正規母集団から、25人の身長を計測し、その標本平均が176cmだったとする。

不等式に値を代入して、この式を解いていく。

$$-1.96 \leqq \frac{176 – μ}{\frac{10}{\sqrt{25}}} \leqq +1.96$$

$$-1.96 \leqq \frac{176 – μ}{2} \leqq +1.96$$

$$-3.92 \leqq 176 – μ \leqq +3.92$$

$$172.08 \leqq μ \leqq +179.92$$

上記の結果、母平均μの95パーセント信頼区間は「172.08cm以上、179.92cm以下」となる。

計算は簡単だっただろう。

前回の記事で使った不等式と全く同じものを応用するだけで標本平均から母平均を推定することができるのだ。

このような区間を求めることを母平均の区間推定という。

【中卒でも分かる統計学入門】連載記事一覧

  1. 度数分布表とヒストグラム
  2. 度数分布表から平均値を求める
  3. 色々な平均値の求め方
  4. データの散らばり具合をみる分散と標準偏差
  5. 度数分布表から標準偏差を求める
  6. 標準偏差を理解して偏差値の求め方と意味を知る
  7. Pythonで偏差値を求める
  8. 仮説検定で一つのデータから母集団を推定する
  9. Pythonで95パーセント信頼区間を求める
  10. 平均に対する区間推定
  11. 母集団からとった標本平均の95パーセント予言的中区間
  12. 標本平均から母平均を区間推定する ←←現在見ている記事
  13. 標本分散とカイ二乗分布
  14. カイ二乗分布から母分散を推定する
  15. 標本分散に比例する統計量Wの求め方
  16. 母平均が分からなくても母標準偏差を推定する方法
  17. 統計量Tを求めてt分布を理解する
  18. t分布を使った区間推定