今回は、ある正規母集団(正規分布した母集団)の中からとったn個の標本データから、標本平均を推定する方法を紹介する。
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95パーセント予言的中区間の復習
詳しくは以前の記事で説明したが、軽く復習をしておく。
平均値μ、標準偏差σの正規分布の95パーセント予言的中区間は、下記の不等式が成り立つ。
−1.96σ≦μ≦+1.96σ
つまり、ある母集団からとった一つのデータの値を95パーセントの確率で的中させようと思ったら「平均値μから標準偏差σの1.96倍の範囲内」の値を言っておけば大丈夫ということだ。
n個の標本から平均値を推定する
早速本題に入ろう。
今回は2個以上の標本をとった場合の標本平均を推定していく。
計算の仕方が分かれば簡単な話で、以下の不等式が成り立つ。
−1.96≦ˉx–μσ√n≦+1.96
ˉx=標本平均
μ=母平均
σ=母標準偏差
n=標本データ数
では、上記の式に例題を当てはめて、標本平均(xバー)を解いていく。
例題1. 4個のデータを観測する場合の標本平均
ある国の20代男性の身長を例にする。
母集団は正規分布しているとして(正規母集団)、その母平均が172cmだとする。
さらに母標準偏差は10ということまで分かっていたとしよう。
この母集団の中から、まず4個のデータをピックアップした場合に考えられる標本平均を推定する。
−1.96≦ˉx–17210√4≦+1.96
分母の「ルート4分の10」を解く。
−1.96≦ˉx–1725≦+1.96
3辺に5を掛けて分母を払う。
−9.8≦ˉx–172≦+9.8
3辺に172を足して(-172)を消す。
162.2≦ˉx≦+181.8
上記の結果、この正規母集団から観測した4個のデータの標本平均は「162.2cm以上、181.8cm以下」と予言すれば95パーセント当たる、ということが分かる。
例題2. 16個のデータを観測する場合の標本平均
今度は、同じ正規母集団から16個の標本を観測した場合の標本平均を推定してみる。
解き方は同じだ。
−1.96≦ˉx–17210√16≦+1.96
−1.96≦ˉx–1722.5≦+1.96
−4.9≦ˉx–172≦+4.9
167.1≦ˉx≦+176.9
観測するデータを16個に増やした場合の標本平均は「167.1cm以上、176.9cm以下」と、先ほどの例よりも狭い区間で推定をすることができた。
まとめ
例題を解いてみて分かるとおり、観測するデータが多ければ多いほど予言する区間は狭くなる。
つまり、95パーセントの的中率はそのままで、よりピンポイントで当てることができるということになる。
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