Pythonで学ぶ機械学習 最小二乗法を使って回帰直線を描く
久しぶりに機械学習の復習をしてみたので、学んだことをまとめておく。 機械学習は大
数学
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t分布を使った区間推定【中卒でも分かる統計学入門】
前回の記事を読んだ読者はt分布を既に理解しているはずだ。 t分布を知ることで、正
統計量Tを求めてt分布を理解する【中卒でも分かる統計学入門】
これまでの記事で様々な推定をおこなってきたが、その全てにおいて母平均μが分かって
母平均が分からなくても母標準偏差を推定する方法【中卒でも分かる統計学入門】
これまでの記事を読んで内容を理解してもらえたなら、今回の記事を読むことで、「正規
標本分散に比例する統計量Wの求め方【中卒でも分かる統計学入門】
前回の記事では、正規母集団から観測された標本から母平均μを引き、母標準偏差σで割
カイ二乗分布から母分散を推定する【中卒でも分かる統計学入門】
前回の記事で紹介したカイ二乗分布を理解できれば、母分散を推定することができる。
標本分散とカイ二乗分布【中卒でも分かる統計学入門】
これまでいくつかの記事で推定の話をしてきたが、いずれの例も標準偏差がすでに分かっ
標本平均から母平均を区間推定する【中卒でも分かる統計学入門】
前回の記事では、正規母集団の母平均、母標準偏差が分かっている状況の中、取り出した
母集団からとった標本平均の95パーセント予言的中区間【中卒でも分かる統計学入門】
今回は、ある正規母集団（正規分布した母集団）の中からとったn個の標本データから、
平均に対する区間推定【中卒でも分かる統計学入門】
これまでの記事で紹介してきた仮説検定では、母集団が正規分布と分かっていて、かつ平