Pythonのバージョンアップ（2系から3.6に）
久しぶりにPythonをさわる機会があったのだが、サーバーにインストールされてい
プログラミング
scikit-learn 主成分分析を用いてクラスタリングしたデータを可視化する
前回の記事で、アヤメの品種データを使ったクラスタリングの例を紹介した。 今回はク
scikit-learn KMeansを使ったアヤメデータのクラスタリング
以前、アヤメの品種データを使った機械学習のうち「分類」のサンプルコードを紹介した
pandas pivot_table関数で価格帯・年月ごとのデータを集計する
前回の記事で、ビン分割を使った価格帯別データの集計方法を紹介したが、今回は価格帯
pandas 売上データから価格帯別のデータを集計する
先日の業務で、あるECサイトの売上データから「価格帯別」の各種データを集計したの
pandasのwhere関数を使って条件により値を変更する
今回は、pandasデータフレームの値を条件によって変更する方法を紹介する。 サ
pandas 期間中に購入を行なっていない顧客を調べる方法
データ分析の中で、特定の集計期間中「購入を行なっていない」顧客を調べることがあっ
pandas to_timedelta関数を使ってシリアル値をDatetime型に変換する
今回はpandasを使って、一部の日付がシリアル値として記録されたデータを、Da
pandasでPostgreSQLに接続する方法
今回はJupyterNotebookを使って、pandasでPostgreSQL
pandas locを用いて欠損した売上金額を補完する方法
今回は、pandasデータフレームのlocを用いた欠損値の補完についての応用的な